DIAGNOSA PENYAKIT IKAN GURAMI MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB
DOI:
https://doi.org/10.35145/joisie.v6i2.2795Kata Kunci:
SIstek Pakar, Forward Chaining, Naïve Bayes, Penyakit Ikan Gurami, WebAbstrak
Ikan gurami merupakan salah satu jenis ikan air tawar yang banyak digemari masyarakat. Dalam membudidayakan ikan gurami tidak akan terlepas dari serangan penyakit yang dapat mengancam kelangsungan hidup ikan gurami. Penyakit yang melanda ikan gurami merupakan masalah bagi peternak ikan gurami, menyebabkan penurunan kualitas dan kuantitas produksi ikan gurami, dan dapat juga menimbulkan kematian secara masal yang mengakibatkan gagal panen. Untuk membantu mengatasi permasalahan ini dibutuhkan bantuan seorang pakar yaitu seorang ahli perikanan yang ahli dalam melakukan diagnosis, penanganan dan pengobatan penyakit ikan gurami. Namun faktanya para pakar perikanan tidak selalu dapat hadir untuk membimbing para peternak ikan gurami, oleh karena itu dibutuhkan sistem pakar yang dapat membantu para peternak dalam mendiagnosis penyakit ikan gurami berdasarkan pada gejalanya. Metode yang digunakan forward chaining berbasis aturan dan metode naïve bayes classifier. Pada penelitian ini metode naïve bayes classifier digunakan untuk menentukan nilai tingkat keyakinan pada sistem pakar yang dibuat. Perangkat lunak sistem pakar berbasis web yang dibuat dapat membantu masyarakat khususnya peternak ikan gurami dalam mengindentifikasi penyakit ikan gurami secara cepat, dan dilengkapi dengan solusi untuk pengobatan pada ikan gurami yang sudah terjangkit penyakit, dengan tingkat akurasi 90%.
Unduhan
Referensi
Ahmad, N., & Iskandar. (2020). Metode Forward Chaining untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kentang. JINTECH: Journal Of Information Technology, 1(2), 7–20. https://doi.org/10.22373/jintech.v1i2.592
Buchori, A., Khotijah, S., & Ramdan, A. S. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Java. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 127–138. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5645
Gustientiedina, Siddik, M., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis. Jurnal Infomedia, 2(4), 89–93. http://e-jurnal.pnl.ac.id/index.php/infomedia/article/view/1892
I.Irwan, Y. Desnelita, W. Susanti, D. Oktarina, R. N., & Putri. (2021). The Application of Computer Adaptive Test Using Expert System in E-Learning. Annals of the Romanian Society for Cell Biology, 25(6), 5962–5974. https://annalsofrscb.ro/index.php/journal/article/view/6615
Nawawi, H. M., Purnama, J. J., & Hikmah, A. B. (2019). Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 189–194. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.669
Nesi, M. Y., Kaesmetan, Y. R., & Meo, M. O. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Gurame Dengan Menggunakan FIS Mamdani. HOAQ: JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI, 11, 73–80.
Nugraheni, M., & Hartati, S. (2017). Sistem Penalaran Berbasis Kasus Untuk Pendukung Diagnosis gangguan Penyakit Pada Unggas (Case Based Reasoning System to Support Diagnosis of Diseases in Poultry). JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 2(1), 50–57. https://doi.org/10.26798/jiko.2017.v2i1.52
Nugroho, F. A. (2018). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 75. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i2.1431
Puspaningrum, A. S., Susanto, E. R., & Sucipto, A. (2020). Penerapan Metode Forward Chaining untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Sawi. INFORMAL: Informatics Journal, 5(3), 113. https://doi.org/10.19184/isj.v5i3.20237
Ratih Fitri Aini, M. H. M. M. (2016). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 1(2), 75–79. https://doi.org/10.37438/jimp.v1i2.21
Rhyzoma Grannata Rafsanjani, Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2018). Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4478–4482.
Septiani, W. D. (2017). Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Hepatitis. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 76–84.
Sesunan, M. F., & Darsin, D. D. (2022). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Di RSUD Menggala). Jurnal Sistem Informasi Dan Sains Teknologi, 4(2). https://doi.org/10.31326/sistek.v4i2.1354
Suryadewiansyah, M. K., & Tju, T. E. E. (2022). Naïve Bayes dan Confusion Matrix untuk Efisiensi Analisa Intrusion Detection System Alert. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 8(2), 81–88. https://doi.org/10.25077/teknosi.v8i2.2022.81-88
Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset
Wantoro, A., Sulistiyani, H., Yuniarthe, Y., Putra, A. S., Candra, A., & Wicaksono, N. P. (2022). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kutu Ikan Gurami ( Argunus Indicus ) Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Komputasi, 10(1), 13–22.
Widiyawati, C., & Imron, M. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Expert System Of Cat Disease Diagnosis Using Naive Bayes Classifier Method. Techno COM, 17(2), 134–144.
