Penerapan Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita

Abstract

Gangguan pencernaan merupakan masalah yang sering terjadi pada balita. Asupan dan
perawatan yang tidak sesuai, sering menyebabkan pencernaan balita terganggu dan
menjadi hal yang sulit untuk diketahui karena balita belum dapat menyampaikan keluhan
yang dirasakan. Akibatnya orang tua harus mampu menanggapi dengan cepat kondisi
balita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang menerapkan
sistem kepakaran untuk memudahkan orang tua dalam mendiagnosa lebih awal gangguan
pencernaan yang diderita balitanya. Metode Naïve Bayes dipilih karena lebih mudah dan
cepat dalam mengetahui gangguan pencernaan yang terlihat melalui perbandingan data
gangguan pencernaan yang ada. Sistem pakar yang dibangun menyimpan 5 macam
gangguan pencernaan balita dengan 26 gejala. Luaran sistem pakar memperlihatkan
bahwa probabilitas gangguan pencernaan pada kasus yang diberikan terdeteksi pada
gangguan pencernaan Radang Usus Buntu dengan nilai akurasi sebesar 56,71%.