Teknik Cluster Untuk Pengelompokan Kelas Akselarasi Menggunakan K-Means

Abstract

Penyelesaian pendidikan program sarjana tepat waktu menjadi target utama semua pergruan
tinggi. Program akaselerasi berupa penyelesaian studi tujuh semester merupakan salah satu upaya
yang dilakukan. Namun permasalahan yang muncul adalah mahasiswa yang masuk dalam
program ini tidak tepat sasaran karena tidak terpilih secara sistem berdasarkan kriteria yang telah
ditentukan sehingga belum mampu memenuhi target selesai teapt waktu. Penelitian ini bertujuan
untuk memperoleh informasi tentang pengelompokan minat mahasiswa terhadap kelas akselerasi
pada sebuah perguruan tinggi swasta melalui IPK, total sks dan nilai peminatan dengan
menggunakan algoritma K-Means dalam teknik cluster pada data mining. Hasil cluster yang
didapatkan dari tiga centroid dan berhenti pada iterasi kedelapan ini menunjukkan bahwa program
akselerasi dapat diikuti oleh mahasiswa yang memiliki IPK > 3,3 dengan total sks selesai sebesar
109 dan rata-rata nilai peminatan lebih dari 77.