Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ikan Hias Air Tawar Menggunakan Metode Forward Chaining dan Theorema Bayes Berbasis Web

Abstract

TOKO TETELESTHAI AQUARIUM merupakan salah satu toko ikan hias di
Pekanbaru yang bergerak dibidang peternakan, penjualan ikan hias air tawar
dan pelengkapanya serta menerima servise aquarium. Kendala yang sering
dihadapin adalah minimnya pengetahuan karyawan mengenai gejala-gejala
dan penyakit ikan, ketika pemilik ikan datang untuk menayakan keluhan-
keluhan penyakit yang dialami oleh ikannya. Untuk mengetahui jenis dan cara
menangani penyakit ikan hias, karyawan akan melakukan konsultasi kepada
pakar ikan dimana masalah yang muncul adalah sulitnya karyawan
menayakan penyakit ikan hias karena seorang pakar ikan tidak berada di toko.
Sistem pakar yang dirancang diharapkan bisa mengatasi kesulitan dalam
mengetahui gejala penyakit tanpa harus terkendala waktu dan jarak, sehingga
pemilik ikan dapat memperoleh informasi mengenai gejala-gejala yang
dialami ikan hias dengan lebih cepat, efesien, akurat dan lebih ekonomis.
Metode yang digunakan adalah Forward Chaining dan Theorema Bayes
dimana Forward Chaining memberikan hasil berupa beberapa penyakit dari
gejala yang dipilih oleh pemilik ikan kemudian menggunakan Theorema
bayes untuk memberikan tingkat kepastian penyakit tersebut. Jumlah data
sebanyak 7 untuk data ikan, jumlah data 36 untuk data penyakit, jumlah data
109 untuk data gejala dan jumlah data 36 untuk data rule. Dilakukan
pengujian pada ikan yang menunjukan gejala tampak stress, lapisan lendir
rusak, sulit bernafas dan tidak mempunyai nafsu makan, didapat hasil
penyakit yang dideritkan oleh ikan tersebut adalah bintik putih dengan
tingakat probabilitas 50%.