ANALISIS SENTIMEN DAN TOPIK KEKERASAN SEKSUAL PEREMPUAN DI X 2022-2025 BERBASIS NAÃVE BAYES-LDA
DOI:
https://doi.org/10.35145/joisie.v9i2.5228Kata Kunci:
Sentiment, Kekerasan Seksual, Naive Bayes, LDA, NLPAbstrak
Kekerasan seksual terhadap perempuan masih menjadi isu sosial yang mendapat perhatian serius di Indonesia. Dalam beberapa tahun terakhir, X menjadi salah satu platform tempat masyarakat menyampaikan opini, berbagi pengalaman, dan berdiskusi mengenai isu ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam percakapan terkait kekerasan seksual terhadap perempuan di Indonesia selama periode 2020 hingga 2025. Sebanyak 12.760 tweet dikumpulkan melalui proses crawling dan diproses menggunakan teknik pra-pemrosesan teks. Analisis sentimen dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes, sedangkan ekstraksi topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan proporsi 75,8%, disusul sentimen positif sebesar 15,9% dan sentimen netral sebesar 8,3%. LDA menghasilkan lima topik utama yang mencerminkan reaksi publik, isu hukum, pengalaman pribadi, serta berbagai bentuk kekerasan yang dibahas warganet. Temuan ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik dan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan yang lebih responsif terhadap perlindungan perempuan.
Unduhan
Referensi
Badan Pusat Statistik. (2025). Jumlah penduduk menurut kelompok umur dan jenis kelamin. https://www.bps.go.id/en/statisticstable/3/WVc0MGEyMXBkVFUxY25KeE9HdDZkbTQzWkVkb1p6MDkjMw==/jumlahpenduduk-menurut-kelompok-umur-dan-jenis-kelamin.html?year=2025
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons https://archive.org/details/cochran-1977-sampling-techniques
Dao, S. D., & Marian, R. (2011, March 16–18). Optimisation of precedence-constrained production sequencing and scheduling using genetic algorithms. Proceedings of the International Multi Conference of Engineers and Computer Scientists, Hong Kong.
Debora, U. R., Pratama, I. P. A., & Sasmita, G. M. A. (2024). Sentiment analysis of domestic violence issues on Twitter using Multinomial Naïve Bayes and Support Vector Machine. JITTER: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, 4(3), 1992–2000. https://ojs.unud.ac.id/index.php/jitter/article/view/110096/53135
Google Developers. (2025). Classification: Accuracy, precision, recall, and related metrics. Google Machine Learning Crash Course. https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall
Hamidi, G. D., Bestari, F. A., Situmorang, A., & Rakhmawati, N. A. (2022). Sentiment analysis on the ratification of Penghapusan Kekerasan Seksual Bill on Twitter. JUTISI: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 8(3), 173–180. https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/4051/2046
Komnas Perempuan. (2024). CATAHU 2023: Peluang penguatan sistem penyikapan di tengah peningkatan kompleksitas kekerasan terhadap perempuan. Komisi Nasional Anti Kekerasan terhadap Perempuan.
Kurmasih, M., Rahaningsih, N., Dana, R. D., & Nuris, N. D. (2024). Analisis sentimen terhadap opini patriarki menggunakan metode Naïve Bayes. JATI: Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(3), 3095–3100. https://ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/8798/5480
Republik Indonesia. (n.d.). Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP). https://peraturan.bpk.go.id
Republik Indonesia. (2022). Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual (UU TPKS). https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/204576/uu-no-12-tahun-2022
Sahria, Y., & Fudholi, D. H. (2020). Analysis of health research topics in Indonesia using the LDA topic modelling method. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 4(2), 336–344. https://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/1821/236
Saemani, R. A., & Setiyawati, N. (2020). Sentiment analysis on the Permendikbud concern: Prevention and treatment of sexual violence in higher educational environments using Support Vector Machine (SVM). JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), 8(1), 65–71. https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jitk/article/view/2807/995
Salsabilla, T., & Alita, D. (2024). Analisis sentimen inses di social media menggunakan algoritma Naïve Bayes. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 9(3), 271–280. https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/6611/3235
Simangunsong, S. H., Arandito, S., Daeng, M. F., Fauziyah, A., & Yunus, S. R. (2025, June 16). Gunung es kekerasan seksual dan tantangan proses hukum ramah perempuan. Kompas.id. https://www.kompas.id/artikel/gunung-es-kekerasan-seksual-dan-tantangan-proses-hukum-ramah-perempuan
Kemp, S. (2024, January 31). Digital 2024: Global digital report. We Are Social & Meltwater. https://wearesocial.com/id/blog/2024/01/digital-2024/
World Health Organization. (2024). Sexual violence. https://apps.who.int/violence-info/sexual-violence/
