Implementasi Fuzzy Sugeno Sebagai Pendukung Keputusan Pengendalian Stok Barang Berbasis Mobile

Anton Anton; Gusrianty Gusrianty

Anton Anton Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Gusrianty Gusrianty Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Abstract viewed = 0 times

PDF downloaded = 0 times

Abstract

Sistem Pengendalian Stok merupakan suatu sistem untuk mengetahui stok opname persediaan barang pada suatu tempat. Sistem pengendalian stok sudah banyak digunakan dan dikembangkan dengan menggunakan teknologi dan aplikasi terutama pada bidang usaha. Minimarket Nia merupakan salah satu bidang usaha dalam kegiatan pengendalian stok persediaan barang belum terkontrol dengan baik. Proses pengerjaan stok masih dilakukan secara manual. Dalam sistem pengelolaan stok terdapat beberapa masalah yaitu adanya kesulitan dalam mengetahui informasi permintaan, penjualan, dan persediaan. Hal ini disebabkan belum adanya metode untuk menghitung persediaan barang. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode fuzzy logic model sugeno untuk membantu melakukan prediksi persediaan stok barang dengan kriteria antara lain: persediaan, penjualan, dan permintaa barang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy sugeno dapat membantu memprediksi persediaan stok barang.

References

[1] Aditiya, D. Pengendalian Persediaan Parts dengan Analisis Klasifikasi Persediaan, Forecasting, Safety Stock & Maksimum Stock Level beserta Analisis Dampaknya terhadap Inventory KPI di PT KMSI. Jakarta, 2016.
[2] Hanniego, N. S. Inventory Dan Penjualan Nim Nirm : Hanniego Nurriedho Sumarjo. Bekasi: Jaya Astra, 2009, 6-28
[3] Levin, R. “Inventory Control”. Journal Of The American Dental Association, 135(9), 1319-1320, 2004, Https://Doi.Org/10.14219/Jada.Archive.2004.0408.
[4] Juwitasary, H., Martani, M., & Putra, A. N. G. ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PEMBELIAN DAN PERSEDIAAN PADA PT. XYZ. Jakarta: Mediasi Putra Bangsa, 2017.
[5] Warmansyah, J., & Hilpiah, D. “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Persediaan Bahan Baku”. Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 9(2),12-20, 2019, Https://Doi.Org/10.36350/Jbs.V9i2.58.
[6] Joni Kurniawan, W. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ATLET POOMSAE TAEKWONDO DENGAN METODE ANALITYC HIERACHY PROCESS. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering, 2(1), 26–32, 2018, https://doi.org/10.35145/joisie.v2i1.244 .
[7] Binanto, Iwan. Konsep Bahasa Pemrograman. Yogyakarta: Andi Publisher, 2009.
[8] Anhar. PHP & MySQL Secara Otodidak. Jakarta: Agromedia Pustaka, 2010.
[9] Aini, N., & Hasmin, E. PROSIDING SEMINAR ILMIAH SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (P4M) STMIK Dipanegara Makassar PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN TIKET PELNI BERBASIS MOBILE. Makassar, 2019.
[10] Nasution, H. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. Vol. 4, Issue 2. 2012.
[11] Kusumadewi, Sri dan Purnomo H. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.
[12] Nugroho, Adi. Rekayasa PerangkatLunak Menggunakan UML & Java. Yogyakarta: Andi Offset, 2010.
[13] Asfinoza, A., Puspasari, S., & Sunardi, H. “Sistem Informasi Penjualan Pupuk Berbasis Web pada PT. Sri Aneka Karyatama”. JURNAL MEDIA INFOTAMA, 14(1), 2018, https:/doi.org/10.37676/jmi.v14i1.472
[14] Yusmita, A. R., Anra, H., & Novriando, H. “Sistem Informasi Pelatihan pada Kantor Unit Pelaksana Teknis Latihan Kerja Industri (UPT LKI)”. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(2), 160, 2020, https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.36797