SISTEM PENDETEKSIAN SERANGAN JARINGAN LOCAL AREA NETWORK (LAN) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.35145/joisie.v5i1.949Keywords:
Naive Bayes, LAN, CrackerAbstract
Lokal Area Network (LAN) merupakan jaringan yang di gunakan dengan skala terbatas pada ruang lingkup ruang, gedung dan maksimal jarak satu kilometer bekerja secara intranet.terkoneksinya antarmuka komputer satu dengan yang lain secara sistem dan aplikasi memudahkan dalam membantu pekerjaan namun juga berdampak pada meningkatnya jenis gangguan atau serangan terhadap pengguna LAN.. LAN yang meningkat secara eksponensial meningkatkan juga gangguan atau serangan yang dilakukan oleh cracker dalam mengeksploitasi kelemahan pada protokol internet, sistem operasi dan software aplikasi. usaha mengidentifikasi adanya penyusup yang memasuki sistem tanpa otorisasi oleh cracker atau seorang user yang sah tetapi menyalahgunakan privilege sumberdaya sistem. Sehingga perlu dilakukan pendekteksian serangan jaringan LAN. Metode yang digunakan Algoritma Naive Bayes. Tujuan adalah membantu sistem komputer untuk menangani serangan jaringan dan mendeteksi gangguan serangan jaringan.
Downloads
References
Ahmad, J., & No, Y. (n.d.). Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ( Fmadm ). Jurnal Ilmiah MATRIK, 03, 45–58. http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/55
Firdaus, F., & Mukhlis, A. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Pada Data Set Kualitatif Prediksi Kebangkrutan. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 15. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1757
Haryono, D., Herwin, H., & Nasution, T. (2020). Implementasi Link Aggregation Control Protocol Untuk Meningkatkan Throughput Bandwidth Pada Up-Link Line. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 4(1), 49. https://doi.org/10.35145/joisie.v4i1.633
Informatika, T., Malikussaleh, U., & Utara, A. (2014). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi. Jurnal Informatika Ahmad Dahlan, 8(1), 102632. https://doi.org/10.26555/jifo.v8i1.a2086
Mafakhir, A. Z., & Solichin, A. (2020). Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penjurusan Siswa Pada Madrasah Aliyah Al-Falah Jakarta. Fountain of Informatics Journal, 5(1), 21. https://doi.org/10.21111/fij.v5i1.4007
Manalu, E., Sianturi, F. A., & Manalu, M. R. (2017). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan Mama Pastries. Jurnal Mantik Penusa, 1(2), 16–21. https://ezp.lib.unimelb.edu.au/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=ffh&AN=2008-10-Aa4022&site=eds-live&scope=site
Nawawi, H. M., Purnama, J. J., & Hikmah, A. B. (2019). Komparasi Algoritma Neural Network Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Jantung. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 189–194. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.669
Rosid, M. A. (2020). Classification of Student Complaints with the Naive Bayes and Literature Methods. JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science), 3, 1–7. https://doi.org/10.21070/joincs.v3i0.711
Susanti, W., & Putri, R. N. (2020). Penerapan Cloud Computing Sebagai Media Pembelajaran Berbasis Online Masa Pandemi Covid-19. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 4(1), 56. https://doi.org/10.35145/joisie.v4i1.663
