Optimalisasi Pelayanan Akademik Kemahasiswaan Menggunakan Chatbot Berbasis NLP dengan Algoritma Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v8i1.5882Keywords:
Chatbot, Pelayanan Akdemik, Natural Language Processing, Naive Bayes, Text ClassificationAbstract
Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas layanan akademik kemahasiswaan agar lebih cepat, responsif, dan mudah diakses oleh pengguna. Proses penyampaian informasi akademik yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan keterlambatan informasi serta ketidakkonsistenan jawaban, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi yang mampu memberikan layanan informasi secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot pelayanan akademik kemahasiswaan berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Naive Bayes. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, serta evaluasi. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan pra-pemrosesan teks yang mencakup tokenizing, stopword removal, dan stemming, kemudian dilakukan proses klasifikasi pertanyaan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menentukan intent dan menghasilkan jawaban yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem chatbot berhasil dikembangkan sebagai aplikasi berbasis web yang mampu memberikan layanan informasi akademik secara otomatis dan responsif. Berdasarkan hasil pengujian model, algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,18%, yang menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan pertanyaan akademik dengan tingkat ketepatan yang baik. Dengan demikian, sistem chatbot yang dikembangkan dapat menjadi solusi dalam optimalisasi pelayanan akademik kemahasiswaan serta mendukung transformasi digital layanan informasi di lingkungan perguruan tinggi.
Downloads
References
[1] R. Andi Kambau, “Proses Transformasi Digital pada Perguruan Tinggi di Indonesia,” J. Rekayasa Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 3, pp. 126–136, 2024, doi: 10.59407/jrsit.v1i3.481.
[2] M. F. Faqih, W. Lestari, and M. Muhtarom, “Pengembangan Arsitektur Chatbot untuk Layanan Informasi Akademik Berbasis Natural Language Processing ( NLP ),” pp. 284–290, 2025.
[3] A. Dwiyoga Widiantoro Mustafid Ridwan Sanjaya, Pengantar Nlp Dan Topik Model Lda Sampul Dalam. 2024.
[4] F. H. Unisba, K. Teks, and L. Akademik, “Aplikasi chatbot berbasis nlp untuk layanan akademik studi kasus fakultas hukum unisba,” vol. 20, pp. 89–97, 2025.
[5] S. I. Akbar, “Kualitas Layanan Jasa Pendidikan: Analisis Quality Function Deployment,” J. Gama Soc., vol. 2, no. 2, p. 121, 2019, doi: 10.22146/jgs.48866.
[6] C. A. Oktavia, “4. Full Paper - Implementasi Chatbot,” Implementasi Chatbot, 2019.
[7] A. Setiawan, Z. F. Ikatrinasari, and H. A. Prabowo, “Analisis Kualitas Pelayanan Pendidikan Dengan Menggunakan Metode Eduqual dan Importance Performance Analysis Assesment ( PISA ) pada tahun 2019 , posisi 71 diantara 77 negara lain ( Organization for Economic Cooperation menempatkan Indonesia pada peringka,” vol. 10, no. 2, pp. 89–98, 2023.
[8] K. Publik, D. Manajemen, F. Ekonomi, and U. Andalas, “Tersedia Online di http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JMPKP ISSN Print : 2685-7499 ISSN Online : 2745-8660,” vol. 3, pp. 1–13, 2021.
[9] P. Dewonoto Laut Santoso, I. Riski, N. Kholik, M. Raffi Akbar, and A. Saifudin, “Penerapan Artificial Intelligence dalam Aplikasi Chatbot sebagai Media Informasi dan Pembelajaran mengenai Kebudayaan Bangsa,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 6, no. 3, pp. 579–589, 2021, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika579
[10] M. Mustaqim, A. Gunawan, Y. B. Pratama, and I. Zaliman, “PENGEMBANGAN CHATBOT LAYANAN PUBLIK MENGGUNAKAN,” vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2023.
[11] M. Qalimaturrahmah and D. B. Santoso, “Aplikasi Layanan dan Informasi Akademik Berbasis Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 8, no. 2, pp. 434–443, 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i2.1887.
[12] N. A. Ionendri, F. Candra, and A. Rizal, “JOURNAL OF APPLIED COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY ( JACOST ) News Classification using Natural Language Processing with TF-IDF and Multinomial Naïve Bayes,” vol. 6, no. 1, pp. 37–45, 2025.
[13] W. C. Wahyudin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Sistem Chatbot Persewaan Kos,” vol. 22, no. 1, pp. 53–62, 2025, doi: 10.30595/sainteks.v22i1.25962.
[14] M. sari Zulvi, “Systematic Literature Review Penerapan Metodologi Agile Dalam Berbagai Bidang,” J. Komput. Terap., vol. 7, no. 2, pp. 300–313, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i2.5116.
