Sistem Informasi Inventori Untuk Pengendalian Stok Besi Dengan Penerapan Metode Fifo Pada Pt. Dunia Stainless Steel
DOI:
https://doi.org/10.35145/jmapteksi.v8i1.5661Keywords:
Inventori, Manajemen Stok, FIFO, Stainless Steel, PHP, MySQL, Metode Waterfall, Black-box TestingAbstract
Permasalahan utama yang dihadapi oleh PT. Dunia Stainless Steel adalah pengelolaan stok besi yang masih dilakukan secara manual melalui pencatatan di buku dan spreadsheet sederhana. Proses ini sering menimbulkan kesulitan dalam memantau stok barang masuk dan keluar, keterlambatan dalam penyusunan laporan penjualan, serta kurangnya efisiensi dalam pelayanan konsumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem inventori berbasis web yang dapat mendukung digitalisasi transaksi dan pengelolaan persediaan dengan menerapkan metode FIFO (First In First Out). Metode penelitian menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi pada proses bisnis perusahaan, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan Black-box Testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, dilengkapi dengan fitur manajemen produk, pencatatan stok masuk dan keluar berbasis FIFO, laporan penjualan otomatis, serta fungsi chat untuk mendukung interaksi pelanggan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem inventori yang dibangun mampu memperbaiki permasalahan manual sebelumnya, meningkatkan akurasi pencatatan, mempercepat proses transaksi, serta menyediakan laporan stok dan penjualan yang transparan. Penggunaan metode FIFO mendapatkan hasil penjualan yang lebih menguntungkan karena stok lama dengan harga modal lama dijual dengan harga jual yang sama dengan harga modal baru.
Downloads
References
[1] Ali, S., Khan, R., & Hussain, M. (2020). Digital transformation and e-commerce adoption in manufacturing industries. Journal of Business Research, 116, 244–256. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.10.012.
[2] Biranvand, A., Rezaei, J., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2019). Inventory management optimization in metal industries. Resources, Conservation and Recycling, 145, 234–243. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.02.012.
[3] Chopra, S., & Meindl, P. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation (8th ed.). Pearson .
[4] Faramarzi, A., Jamali, H., & Yazdi, M. (2021). Application of FIFO in reducing waste and optimizing steel production. International Journal of Production Research, 59(14), 4268–4281. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1868590.
[5] Gupta, R., Sharma, V., & Singh, A. (2022). E-commerce adoption and supply chain performance in industrial markets. Industrial Marketing Management, 102, 131–145. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.01.004.
[6] Ivanov, D. (2020). Supply chain resilience and digital technologies: Simulation-based analysis. Annals of Operations Research, 299(1), 1–23. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03640-68.
[7] Kalaiarasi, S., & Marthandan, G. (2021). The role of e-commerce platforms in inventory control systems. Electronic Commerce Research, 21(4), 903–927. https://doi.org/10.1007/s10660-020-09429-2.
[8] Khan, M., Ali, H., & Mehmood, K. (2023). Warehouse automation with FIFO and LIFO approaches: A comparative study. Computers & Industrial Engineering, 176, 108913. https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.108913.
[9] Li, Z., & Lee, C. (2022). Inventory optimization in e-commerce platforms: A machine learning perspective. Decision Support Systems, 159, 113768. https://doi.org/10.1016/j.dss.2022.113768.
[10] Yadav, P., & Singh, R. (2019). Digital inventory control for small and medium enterprises. Journal of Manufacturing Systems, 51, 52–65. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.03.002.


