PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT IKAN KAKAP PUTIH

  • Dasril Aldo STMIK GICI BATAM
  • Khairunnisa Samosir Universitas Graha Nusantara
  • Ardi Ardi Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia
  • Yeyi Gusla Nengsih Universitas Imelda
  • Hermawaty Hermawaty STMIK AMIK Bandung
Abstract viewed = 13 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 12 times

Abstract

Tujuan Dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang mampu melakukan identifikasi terhadap penyakit pada ikan kakap putih. Hal ini dilakukan dikarenakan ikan kakap putih merupakan salah satu komoditas terbesar di Pulau Batam. Ikan ini memiliki banyak peminat baik dari dalam maupun luar pulau Batam. Banyak jenis penyakit yang dapat menyerang ikan kakap putih, walaupun hanya satu ikan yang terjangkit dapat menyebabkan ikan lainnya tertular sehingga mengakibatkan kegagalan panen, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis penyakit tersebut agar cepat ditangani. Dalam penelitian ini dibuat sistem pakar dengan menggunakan metode case-based reasoning (CBR) dikarnakan metode ini sangat sederhana dan mudah diterapkan pada sistem pakar, namun memiliki kekurangan berupa kesulitan mengolah data yang terlalu banyak dan akan menyebabkan tidak konsisten hasil identifikasi terhadap penyakit. Metode CBR akan menggunakan variabel berupa gejala dan penyakit yang diambil dari database Balai Perikanan Budidaya Laut Batam. Data yang digunakan berupa gejala dan penyakit pada ikan kakap putih. Hasil dari sistem pakar ini berupa nilai persentase kemiripan antara kasus yang telah terjadi dan kasus baru. Dari hasil uji hasil pada kasus baru ikan kakap putih terkena Penyakit Cacing Trematoda dengan nilai  0,90 atau 90% sehingga dengan hasil tersebut sistem ini dapat digunakan sebagai identifikasi penyakit kakap putih.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aldo, D., & Riliyanda, D. (2019). Aplikasi Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Infertilitas Pada Pria. 7(1), 20–31.
Habibie, D. R., & Aldo, D. (2019). Sistem Pakar Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Dengan Metode Certainity Factor. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 4(3), 79. https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i3.1055
Nasution, S. W., Hasibuan, N. A., & Ramadhani, P. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Anoreksia Nervosa Menerapkan Metode Case Based Reasoning. Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer, I(1), 52–56. http://www.stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/komik/article/download/472/413%0A
Priyadarshini, L., & Shrinivasan, L. (2020). Design of an ANFIS based Decision Support System for Diabetes Diagnosis. Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Communication and Signal Processing, ICCSP 2020, 1486–1489. https://doi.org/10.1109/ICCSP48568.2020.9182163
Putri, R. N., & Setiawan, D. (2019). Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Banjir Menggunakan Metode Backpropagation. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 1(2), 144. https://doi.org/10.35145/joisie.v1i2.217
Sandoval-Pillajo, L., Tarupi, A., Basantes, A., Granda, P., & Garcia-Santillan, I. (2019). Expert System for Diagnosis of Motor Failures in Electronic Injection Vehicles. Proceedings - 2019 International Conference on Information Systems and Computer Science, INCISCOS 2019, i, 259–266. https://doi.org/10.1109/INCISCOS49368.2019.00048
Septiani, M., Afni, N., & Andharsaputri, R. L. (2019). Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Alat Berat. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), 4(02), 127–135. https://doi.org/10.32767/jusim.v4i02.639
Shaheamlung, G., Kaur, H., & Singla, J. (2019). A Comprehensive Review of Medical Expert Systems for Diagnosis of Chronic Liver Diseases. Proceedings of 2019 International Conference on Computational Intelligence and Knowledge Economy, ICCIKE 2019, Icssit, 731–735. https://doi.org/10.1109/ICCIKE47802.2019.9004438
Xu, X., Yan, X., Sheng, C., Yuan, C., Xu, D., & Yang, J. (2020). A Belief Rule-Based Expert System for Fault Diagnosis of Marine Diesel Engines. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 50(2), 656–672. https://doi.org/10.1109/TSMC.2017.2759026
Zulius, A., & Daulay, N. K. (2019). Sistem Informasi Geografis Lokasi Wisata Kuliner Pada Kota Lubuklinggau Berbasis Android. 04(02), 109–115.
Published
2020-12-30
How to Cite
ALDO, Dasril et al. PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT IKAN KAKAP PUTIH. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), [S.l.], v. 4, n. 2, p. 98-104, dec. 2020. ISSN 2527-3116. Available at: <http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/902>. Date accessed: 17 jan. 2021. doi: https://doi.org/10.35145/joisie.v4i2.902.
Section
Articles