SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN OBAT PADA APOTEK DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

  • Murni Marbun STMIK Pelita Nusantara Medan
  • Kordia Rodiana Br Turnip STMIK Pelita Nusantara Medan
Abstract viewed = 10 times
PDF (Bahasa Indonesia) downloaded = 3 times

Abstract

Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang terjadi pada Apotek Anugrah, yaitu dalam menentukan jumlah pemesanan obat perbulannya. Setiap bulannya pemesanan obat hanya dilakukan dengan menggunakan perhitungan secara manual sehingga terjadi kelebihan obat yang mengakibatkan overstock. Untuk mengatasi permasalahan ini dalam membantu mempermudah dalam pemesanan jumlah obat perbulannya, maka diperlukan metode untuk sistem pemesanan obat yaitu metode Tsukamoto yang merupakan salah satu metode logika fuzzy. Metode logika fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah pemesanan obat yang optimal berdasarkan data permintaan dan penjualan. Logika fuzzy di aplikasikan untuk data di Apotek Anugrah dari bulan Desember 2019 sampai April 2020 dengan hasil pengujian untuk pemesanan obat Madu TJ Murni sebanyak 19 botol, yang menunjukan bahwa implementasi sistem pendukung keputusan menghasilkan laporan jumlah pemesanan obat. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan membandingkan nilai perhitungan manual pada sistem yg berjalan dengan yang diusulkan menunjukan bahwa sistem yang diusulkan lebih baik dari sistem yang sedang berjalan di Apotek Anugrah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

FEBRIADI, B., ANISYA, A., & PUTRA, P. P. (2019). Efficient Comparative Analysis Of Fertilizers Palm Oil. IJISTECH (International Journal of Information System & Technology), 3(1), 73.
HAMDANI, & SELYWITA, D. (2013). Supplier Obat Menggunakan Metode Fuzzy. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, 3(1), 21–30.
ISLAMI, P. A. F., MOSES, K. M., LESTARI, M. N., & WIBAWA, A. P. (2017). Simulasi Penentuan Guru Berprestasi Dengan Metode Fuzzy Logic Mamdani Inference Menggunakan Aplikasi Matlab. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 2(1), 8–14.
MARBUN, M., RAMDHAN, W., PRIYANTO, D., ZARLIS, M., & NASUTION, Z. (2019). Philosophy of Fuzzy Logic as Fundamental of Decision Making Based on Rule. Journal of Physics: Conference Series, 1230(1), 0–9.
MARBUN, M., & SINAGA, B. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Dengan Metode Topsis Di Stmik Pelita Nusantara Medan. Jurnal Mantik Penusa, 1(2), 9–15.
MEILINA, P., ROSANTI, N., & ASTRYANI, N. (2017). Produksi Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android. (November), 1–2.
MULYANTO, A., & SUTAWIJAYA, A. (2018). Penentuan Jumlah Stok Barang Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Di Pt Coca-Cola Amatil Indonesia Cibitung. Jurnal Informatika SIMANTIK, 3(2), 2–7.
SETYONO, A., & AENI, S. N. (2018). Development of decision support system for ordering goods using fuzzy Tsukamoto. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 8(2), 1182–1193.
SULISTIANI, E., & NORIS, S. (2016). Penerapan fis metode tsukamoto untuk menentukan kelayakan pemberian kredit. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 1(1), 22–27.
ULA, M. (2014). Implementasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Jumlah Pengadaan Barang Menggunakan Metode Tsukamoto ( Studi Kasus : Toko Kain My Text ). 1(2).
Published
2020-12-31
How to Cite
MARBUN, Murni; BR TURNIP, Kordia Rodiana. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PEMESANAN OBAT PADA APOTEK DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), [S.l.], v. 4, n. 2, p. 139-146, dec. 2020. ISSN 2527-3116. Available at: <http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/JOISIE/article/view/828>. Date accessed: 17 jan. 2021. doi: https://doi.org/10.35145/joisie.v4i2.828.
Section
Articles